Du (2026) bietet einen Überblick über Forschung zu Gedächtnisfunktionen in autonomen Agenten auf Basis großer Sprachmodelle. Die Arbeit beschreibt verschiedene Ansätze zur Speicherung und Nutzung von Informationen über längere Zeiträume hinweg und ordnet diese in unterschiedliche Gedächtniskategorien ein.

Behandelt werden unter anderem Kurzzeit-, Langzeit-, episodische und semantische Gedächtnisformen sowie Verfahren zur Speicherung, Aktualisierung und zum Abruf von Informationen. Darüber hinaus diskutiert die Arbeit Herausforderungen bei der Entwicklung und Bewertung solcher Systeme.

Ziel der Übersicht ist die Strukturierung des Forschungsfeldes sowie die Identifikation offener Fragestellungen für zukünftige Arbeiten zu Gedächtnissystemen in agentischen KI-Anwendungen.

Zentrale Beiträge der Arbeit

• Überblick über Forschungsansätze zu Gedächtnisfunktionen in autonomen LLM-Agenten.
• Einordnung unterschiedlicher Gedächtnisformen und Speichermechanismen.
• Diskussion von Verfahren zur Verwaltung und Nutzung gespeicherter Informationen.
• Darstellung technischer Herausforderungen bei Entwicklung und Evaluation.
• Identifikation offener Forschungsfragen im Bereich agentischer KI-Systeme.